背景

python包管理是一个非常抽象的问题，尤其是设计cuda登显卡环境的时候更加如此。

cu的问题我解决不了，但是普通工程的依赖问题需要解决一下。

方法

1. 使用pipreqs生成requirements.txt

pipreqs 是一个工具，可以根据你的项目代码自动生成 requirements.txt 文件。

安装pipreqs

1

pip install pipreqs

生成requirements.txt

在项目根目录下运行以下命令：

1

pipreqs . --force

这将扫描你的项目代码，并生成一个 requirements.txt 文件，列出所有直接使用的库。

2. 使用pip-tools整理依赖

为了确保依赖的版本一致性和可重复性，可以使用 pip-tools 来整理和锁定依赖。

安装pip-tools

1

pip install pip-tools

创建requirements.in

将 pipreqs 生成的 requirements.txt 文件重命名为 requirements.in：

1

mv requirements.txt requirements.in

生成requirements.txt

使用 pip-compile 命令生成 requirements.txt 文件：

1

pip-compile requirements.in