python想要使用注解，来实现一些方便解耦合的功能。
例如对某个flask的路由函数加入token验证功能。但是又不是针对所有的函数都加入。
实际上就是闭包，外面的decorator函数，是为了将目标函数封装到里面的闭包函数里面去。
只有在@decorator的时候，会去执行这个decorator函数，
每次使用目标函数，实际上就是使用wrapper函数（目标函数是封装在wrapper函数里面的）
装饰器是 Python 中一种强大的语法特性，用于修改或扩展函数或类的行为。它们是一种函数，可以接受另一个函数（或类）作为参数，并返回一个新的函数（或类）。装饰器在代码中以 @decorator_name 的形式应用于目标函数或方法，以实现在目标函数执行前后添加额外的逻辑。
以下是装饰器的基本使用示例：
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def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Something is happening before the function is called.")
result = func(*args, **kwargs) # 调用原始函数并传递参数
print("Something is happening after the function is called.")
return result
return wrapper
@my_decorator
def greet(name):
print("somthing is happening in greet function")
return f"Hello, {name}!"
greeting = greet("Alice")
print(greeting)
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在这个示例中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数 func 作为参数。它定义了一个内部函数 wrapper，在调用目标函数 func 前后添加了额外的逻辑。
然后，我们将 @my_decorator 应用于 say_hello 函数，这等效于执行 say_hello = my_decorator(say_hello)，从而将 say_hello 函数传递给 my_decorator 并重新赋值为装饰后的函数。
装饰器的原理：
- 定义装饰器函数：装饰器函数接受一个函数（或类）作为参数，并返回一个新的函数（或类）。这个新函数通常包含了在原始函数执行前后添加的逻辑。
- 应用装饰器：通过在目标函数（或类）之前加上
@decorator_name，将装饰器应用于目标函数。这等效于调用装饰器函数并将目标函数作为参数传递给它，然后用装饰器返回的新函数替代原始函数。
- 调用装饰后的函数：当调用经过装饰的函数时，实际上是调用了装饰器返回的新函数。这个新函数在调用目标函数前后执行了额外的逻辑。
装饰器的应用场景包括：日志记录、权限验证、性能分析、输入校验等。它们能够在不修改原始函数代码的情况下，实现对函数行为的定制和扩展。
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# 用于验证请求的token的装饰器
def verify_request_token(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
token = None
if request.method == 'GET':
# 获取请求参数中的token
token = request.args.get('token')
elif request.method == 'POST':
# 获取请求参数中的token
token = request.data.get('token')
if token:
conf = get_config()
conf_token = conf["secrets"]['token']
if token != conf_token:
return Kit.common_rsp(data="token error", status="Forbidden")
else:
return Kit.common_rsp(data="token error", status="Forbidden")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
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def my_decorator_with_args(arg1, arg2):
def decorator(func):
def wrapper():
print(f"Something is happening before the function is called. Arg1: {arg1}, Arg2: {arg2}")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
return decorator
@my_decorator_with_args("Hello", "World")
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
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浅谈java中注解和python中装饰器的区别